中信证券发布最新研报，估计2027年全球液冷商场将到达约858亿元

中信证券最新研报指出，GPU/CPU单卡功率和服务器功率密度添加，将推进液冷在AI中加快浸透。冷板式液冷具有生态相对老练、易于工程化和本钱较低的优势，该商场有望完成高速增加。

中信证券估计2027年全球液冷商场将到达约858亿元，我国液冷商场将超越百亿元，2023-2027年CAGR均超越100%。

液冷体系解决方案厂商具有与芯片厂或下流客户深度绑定的潜力，价值量高，归纳才能要求高；中心零部件中，CDU具有高价值量高壁垒的特征，且易向液冷体系厂商转型。引荐具有全链条才能的液冷体系厂商，并主张重视冷板、管路、快插接头号零部件供货商。

此前，华尔街分析师们以为，在AI芯片范畴的肯定霸主英伟达大力推进之下，液冷在超高功能的AI服务器范畴有望从“可选”迈入“必选”，意味着“液冷”解决方案在未来的商场规模无比巨大。

其原因在于，跟着AI和机器学习算法变得越来越杂乱，相应的AI算力需求也在快速增加。特别是在练习AI大模型或进行大规模AI推理进程时，AI服务器需求高功能GPU来处理这些核算密集型使命。

这些高功能AI GPU（如英伟达的GB200）在运转时会发生很多热量，需求有用的散热解决方案以坚持运转功率和硬件寿数。

液冷体系可以更敏捷、更有用地将热量从GPU等热源传输到散热器，然后减少了热积累可能性，使得晶体管呈现烧损的可能性大幅下降，坚持GPU长时间以高功能运作。 

从技能道路而言，业界干流观念以为，冷板式直接液冷有望先于直接液冷取得全面浸透与推行。

液冷体系可以依据液体与硬件之间的触摸方法分为直接液冷和直接液冷，直接冷却包含浸没式和喷淋式，直接液冷首要是冷板式液冷解决方案。

冷板式液冷技能工艺老练，不需改动现有服务器的形状，加工难度低，本钱较低，且冷却功耗可以满意AI服务器需求，有望首先取得推行。

闻名组织Markets And Markets研究报告显现，估计全球数据中心液体冷却商场将从2023年的26亿美元增加到2028年的至少78亿美元，在猜测期内的复合年增加率为24.4%。

Markets And Markets表明，因为人工智能服务器、边际核算和物联网（oT）等设备的开展，需求紧凑而有用的冷却解决方案，液冷长处则是可以经过冷却小型设备和小型服务器，有用地处理具有挑战性的情况下的大批量数据。

整体而言，现代数据中心处理天量级别数据的微弱需求之下，数据中心液冷商场首要遭到进步冷却功率、节能、可扩展性、可持续性和更高功能GPU等硬件要求的驱动。