大模型在作战指挥中的优势和限制

　　■刘 奎 王冰冰

　　数年前，“阿尔法狗”打败人类围棋国际冠军李世石，证明了神经网络模型在智力开发上的可行性。也便是说，只需网络模型足够大、练习数据足够多，人工神经网络就或许生长为一个“超级大脑”。跟着ChatGPT、Sora等大模型在相关范畴展现出惊人才能，人们开端重视大模型在作战指挥上的使用潜力，展望大模型给作战指挥带来的种种或许。

　　认清大模型原理

　　要搞清楚大模型在作战指挥上的能与不能，首要要对大模型的基本原理有所认知。

　　大模型把握了“语法规矩”，能够“说人话”。不管是哪种大模型，其功用完成的条件是能够了解自然语言。而要了解自然语言，就要把握“语法规矩”。大模型经过海量语料练习把握了“语法规矩”，不过这个“语法规矩”是统计学含义上的，即把握了字词在不同语境下出现的概率。依据提示词和模型生成的即时文本，模型就能够猜出文本下一个字词出现的概率，相似于单词接龙。

　　大模型把握了“常识规矩”，能够依照人的要求“说话”。要让大模型依照人的要求“说话”，有必要把握人类堆集的各种常识。与学习“语法规矩”相同，大模型经过练习，把握了常识单元之间的相互关系，构成一张常识网络。这样就能够依据提示词中说到的常识，找到与之严密相关的常识，生成既契合语法逻辑、又契合常识逻辑的内容，以专家水平答复各种问题。

　　大模型精干什么

　　现在，最新的大模型能够进行文艺创造、媒体制造、程序编写、使命规划等，支撑这些功用的通用智能能够搬迁运用到作战指挥范畴。

　　能查询军事状况。ChatGPT之父山姆·奥特曼曾表明，要用ChatGPT代替谷歌、必应等干流查找引擎。但其实，大模型的查找不是一般含义的查找，而是用大模型生成状况。比较查找引擎，生成的信息更概括、更精确、更契合用户需求。指挥作战，了解状况是先决条件，明显大模型能够满意这一点。

　　能研判战场态势。大模型不只能够“查询”已有信息，还能对用户给定的信息进行深化研判，比方概括一段信息的摘要、总结信息中包括的特征、猜测信息所表达事物的未来改变等。这明显就相当于作战指挥中的剖析判断状况。当向大模型提交最新战场态势时，模型就能够按要求生成情报简况、提取情报关键、猜测战场态势改变等。

　　能生成作战计划。作战计划，是当时态势抵达预期态势的途径，技能一般无法完成，主要靠人的直觉、创意生成。而大模型在这方面取得了打破，能够给出复杂问题的处理计划。当把作战使命告知大模型时，它会给出完成使命的作战计划；当把作战举动妄图告知大模型时，它会给出施行举动的举动计划。

　　能进行指挥作业。大模型能够创造文本、图画、音视频，编写契合用户需求的案牍，收拾凌乱的材料，对案牍进行润饰、总结与续写等。这些作业与作战指挥中的指挥作业相似。所以，能够让大模型依照指挥人员要求，拟制造战文书、制作造战要图、编撰作战陈述，提高指挥作业功率。

　　大模型不精干什么

　　大模型在许多方面逾越了一般人的智能，但其技能计划也包括着天然生成缺点，约束了其在作战指挥上的功用发挥。

　　不能自动规划与规划使命。当人受领一项使命，不管多么笼统，都能够自动把使命一步步细化执行到详细人、详细事、详细物上。但大模型不行，你给它一个笼统使命，它给你笼统答复。比方解放战役时期的清风店战役，中央军委给晋察冀军区的指示是合作东北秋季攻势。为执行这一指示，晋察冀军区把作战方针确定为保北，然后又把方针调整为清风店。假如是大模型，它给出的答案或许是：首要挑选一个关键，其次向关键建议进犯，最终占据关键。这种答复没多少实际含义。要让大模型规划出可操作的举动计划，有必要在人的引导下，由人规划做什么，机器规划怎么做，由粗到细分过程生成。

　　不能代替最新的情报信息。虽然大模型能够充任“百科全书”，但“查询”的只能是练习数据所包括的信息，练习数据之外实时动态的情报信息只能靠侦查获取。大模型要剖析研判战场态势、整编交融情报产品、相关发掘情报常识，不能随便完成，有必要给大模型供给最新的情报信息，使命要求与情报信息相结合，才能让大模型剖析判断状况。可见，大模型不光不能代替实时动态的情报信息，反而越来越依托最新的情报信息。

　　不能构建丰厚的含义国际。表面上看，大模型好像了解自然语言的含义，但并非真实了解，仅仅把握了句子的语法结构，句子与所指代的实际国际毫无关系，模型缺少对实际国际含义的构建。因为大模型不能进行含义构建，就不会对答复所发生的级联作用担任，答复准不精确对机器来说无所谓，假如过错，这个职责有必要由人来负。关于无关紧要的范畴，这个问题不杰出，但关于作战范畴则是不行承受的。因为大模型给出的答案缺少可解释性，答复是对是错，无从知晓。

　　不能创造性处理作战问题。大模型也称生成式人工智能，生成代表从无到有，是一种立异性作业。但机器立异与人的立异是有实质区别的。立异区分为跟从立异、集成立异、原始立异。从大模型内涵机理和运转体现看，已具有演绎、概括、类比、剖析、概括等逻辑推理才能，能够完成一般立异，但要完成“从0到1”的原始立异，则要依托直觉、创意、幻想，这些才是才智的中心，大模型并不具有。作战讲究出其不意，要奇招频出，依托的便是原始立异。大模型在处理问题时，给出的答案出现模板化、通用化倾向，相同一个问题，答案迥然不同。“打败不复，而应形于无量。”国际上不存在两场相同的战役，即使同一场战役，不同指挥员选用的打法也会不同。要做到这一点，往往需求反逻辑，而大模型固有的逻辑实质使其无法做到创造性处理作战问题。