人工智能成为计算机图形学不可或缺的一部分

在最近的高盛社区与技术大会上，英伟达首席执行官黄仁勋被问及人工智能的应用问题。他回答说，人工智能已经成为计算机图形学不可或缺的一部分。

现代个人电脑游戏在很大程度上依赖于英伟达深度学习超级采样技术，这是一种由人工智能驱动的升级技术。通过创建符合指定分辨率和帧速率的新像素来提高性能。随着GeForce RTX 40系列显卡的发布，英伟达将这一功能扩展到了帧生成（Frame Generation），即人工智能创建完整的帧。

黄仁勋表示，人工智能在创建新像素时既快速又节能。尽管训练模型是整个过程中的一个步骤，但将其应用于类似DLSS这样的应用程序才是最终目标。因此，使用该模型可以节省大量能源、时间和处理时间。

考虑到Nvidia DLSS超频技术是游戏领域最著名的人工智能超频技术之一，该公司正在努力实现这一未来并不令人惊讶。为了恢复细节并生成更清晰、更有条理的输出，AI模型在高质量照片上进行了训练。

然而，一些游戏玩家对这一发展表示担忧，因为他们认为这项技术最终可能会成为未来游戏的必需品。这些担忧是有道理的，但无论我们喜欢与否，基于人工智能的超频技术似乎已经成为了计算机图形学领域的一个重要趋势。