拿什么才干解救AI大模型(公司）？

文 | 李智勇

最近从业者之间撒播比较广的八卦是关于AI大模型公司的，一般来讲截图这样：

当然也还有后续把代号接码成详细公司的，我就不贴了，以免费事。

AI大模型的事在一年多从前，还如日中天的时分就做过判别，比方：AI大模型没有商业方式？，假设AI整个职业赚100，那谁拿80等。所以这类八卦除了再一次佐证科学家挣钱的难度和事务人员了解的科学难度其实相同大以外，没有什么新的信息量。（曩昔十年一切的AI公司比如都在佐证这点，假设到现在还不供认那实在是病入膏肓的高傲）

作为从业者，仍是期望作为整个职业引擎的AI大模型能够迸发更大的马力，所以咱们换个视角来解读下这问题：假设咱们是AI大模型公司，那究竟能够往那儿走？

其实这也是八卦，是八卦的视点不太相同。

为什么MJ能够？

咱们常常说的大模型其实稠浊了两个人物：一个人物是根底设施，一个人物是使用。落到详细产品，究竟是那个就很要害。

究竟是要追最先进的类AGI模型，仍是要整成一个使用特点的模型？

靠前者就OpenAI，靠后者就相似MJ。

大部分人没有才能两端都要，而且两个方向上人员装备、优先使命、后续走势也不相同。

干前者仍是要扛着预练习根底模型这个最赔钱的东西，而且要么抢先要么死。模型驱动商业化。需求大部队死磕。

靠后者就不要搞根底模型了，怎样出作用怎样来，商业驱动模型。需求灵敏精干小团队。

后者相同有时机。

究竟现在没有一个模型真能把短剧干的很好，乃至也没有一个模型能把带中文的海报干的很好。

干后者需求领队的科学家往撤退退，科学家得知道自己做使用不可，让产品的人往前上上。

这儿很丧命的问题是科学家团队往往会把产品干成打杂的，一般得跪着干活。由于不明白这些杂乱无章的参数、技能名词，说句话都得小心谨慎，都在忧虑再把我开了咋整。然后产品尽力去学技能，满嘴术语，找到安全感的一起也就失去了产品最应该干的事--你产品含义和价值是什么呢！

这状况下，就不或许干出像样的偏使用的产品。

沃森的路子是不是能够重来？

除了就一剑封喉死磕技能或许就干偏使用的模型外，AI大模型商业化还有个路子是找到一个大且深的池子，然后做好死磕5年的预备，或许行。

AI大模型就像鲸鱼相同，老往金鱼池子里放，那怎样也难活。

大池子的要害是什么呢？

不是就水池，而是一个生态，做的也不是模型，而是生态的控制力。

这点其实在AI磕碰局上有聊到：

要么就习惯现在规矩，不论分诊仍是辅佐治疗，需求医疗器械证就请求医疗器械证，然后一个病一个病磕。做到必定程度，必定时刻后或许能挣钱。但这种产品不能就定位一个模型，需求有适当的系统性。能够相关最细的事例、最新的论文、患者的数据等。（Copilot）

要么有才能就像互联网医院相同，单开个新路子，整AI医院。极点状况里边一个人也没有。(Autopilot)

后边这个推翻思路拿医院做类比太难了，但其实这方式在有的范畴是能够做的。我新书就写这个彻底的推翻的方式，暂时先留个悬念。

某些AI大模型公司其实适合在选定范畴应战Autopilot。

国内AI大模型的生死劫点？

前面两节实际上一个说的API这种面临C或许小B的方式，一个说的是B端的计划。

看穿这俩就会看到AI大模型的软肋：

明显的API的事务更匹配AI大模型的技能方式，但国内没付费环境。做海外商场则需求直接和海外模型同台竞赛。

B端的计划事务更匹配商场环境，但技能不行，都靠途径驱动再打转。

所以其实有点屠龙之技的意思，你到低干什么的呢？

没突破口就会像八卦里描绘的，往那儿走都一头包当然比较茫然。

实际上B端计划上并非没有突破口。

B端的计划的对立在于：咱们对技能报以期望，但真实拉升50%出产效能或许翻倍的事例是什么呢？

古语常常说的是骡子是马牵出来溜溜，现在的问题是看不见马。AI能够声称处理各种问题，但不能翻开工具箱满是唢呐。

B端计划这儿也不是咱们不付钱，仅仅客户都很精明，不见兔子不撒鹰。

当年数字化花的钱但是一点不少，最近我一个朋友的公司踏踏实际做事务，有标杆落地事例后，尽管环境很难，相同盈余。

建造AI试验场？

萝卜快跑为什么一会儿成了全民的焦点？中心不是那车，那车倒腾好多年了。中心是全城敞开，咱们都能用了。

唢呐响无数次不如看得见摸得着一次。

AI落地也这样。

在B端计划这儿，假设说咱们自己都不知道这技能究竟精干什么，而是不断的让计划公司做各种变形对所谓的需求进行适配，那明显本钱极高，作用会很差。

所以第一个标杆事例在咱们这个环境下，AI大模型公司需求自己做。

不是供给N多60分的辅佐计划，而是彻底做好一个标杆。让人一眼万年，记忆犹新。

能做好新便利店那就做一个便利店，能做好一个园区就彻底改造一个园区。

把一切技能或许性在这个标杆上尽头下，然后体现出点和现在彻底不相同的东西。

改开刚开始的时分咱们为什么那么活跃对外学习啊，那时分他人的高铁跑的快，钢产量高都是看得见摸得着的，天然就简单构成说服力。

但不要弄的咣咣打脸，反向证明这技能其实啥也干不了，的确仅仅唢呐。

这便是实际版的是骡子是马牵出来溜溜。

小结

前面文章从前提到过，AI的竞赛是生态型竞赛，是长距离跑。洋务运动那种我出点钱把工厂建建，造点大炮的逻辑是不好使的。当然模型自身的技能究竟到那儿很要害，但假设全体不晓畅，就只能蹦个一两次台阶，拿爬泰山作类比或许能爬到中天门是爬不到玉皇顶的。而缺了这个发动机，那上面的各种使用会很难过。